Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
Computational Biologist for High Content Imaging (alle Geschlechter)
Zur Verstärkung des Chemical Biology, Imaging and Omics (CBIO) Sub-Clusters innerhalb der Drug Discovery Sciences in Berlin oder Wuppertal suchen wir eine hochkreative und motivierte Persönlichkeit. Als Computational Biologist für High Content Imaging (alle Geschlechter) bist Du Teil eines interdisziplinären Wissenschaftsteams innerhalb der R&D-Organisation. Du unterstützt Projekte im gesamten R&D-Portfolio und trägst zur Exzellenz in der frühen Wirkstoffforschung bei. Mit Deinem Fachwissen in Computational Biology sowie Deinem modernen Datenanalyse-Know-how entwirfst und interpretierst Du High Content Imaging- sowie Chemical Biology- und Omics-Experimente, um Herausforderungen in der Wirkstoffforschung zu bewältigen - von der Ziel- und Modalitätsidentifikation bis zur Wirkstoffentwicklung.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Du bist ein zielorientierter Drug Hunter und arbeitest an zentralen wissenschaftlichen Fragestellungen, die essenziell für Go/No-Go-Entscheidungen sind, und bringst so unsere Ziele und Modalitäten voran
- Modernste computergestützte Werkzeuge wendest Du an, um komplexe Datensätze, wie Fluoreszenzmikroskopie (High Content Imaging, Cell Painting) und Chem-Omics (Chemo-/Proteomics, Transkriptomics), zu analysieren und Zusammenhänge zwischen Zielen und Modalitäten zu entschlüsseln
- Du unterstützt die Zielidentifikation und -validierung, entwirfst Modalitäten und klärst deren Wirkmechanismen auf, indem Du multiparametrische Daten in überprüfbare Hypothesen übersetzt
- Die Integration und Kontextualisierung von Bildgebungs- und Multi-Omics-Datensätzen gehört zu Deinen Aufgaben, um neue Erkenntnisse über Krankheitsbiologie zu gewinnen
- Als Teil eines internationalen, interdisziplinären Forschungsteams arbeitest Du iterativ mit Laborwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlerinnen zusammen, um Strategien und Methoden zu entwickeln, die relevante chemische und biologische Merkmale aufzeigen. Du bewertest externe Innovationen und gewinnst wertvolle Einblicke durch Zusammenarbeit mit CROs, Biotechnologie-Unternehmen und der akademischen Welt
- Mit Publikationen und der aktiven Beteiligung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft trägst Du zur Sichtbarkeit unserer Forschung bei und unterstreichst wissenschaftliche Exzellenz
WAS DU MITBRINGST
Wir freuen uns über Dein Talent und Deine Leidenschaft für diese Position. Die richtigen Talente gewinnen zu können, ist uns ein wichtiges Anliegen. Gerne identifizieren und gestalten wir gemeinsam mit Dir die Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, die Du suchst - auch in Teilzeit. Und wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung. Wir alle lernen dazu!
- Du hast einen PhD in Computational Biology, Systems Biology oder Chemischer Biologie mit einem starken Hintergrund in experimenteller Biologie oder Chemischer Biologie
- 2-4 Jahre Postdoc- oder Industrieerfahrung: - Erfahrung in der Datenanalyse von High Content Imaging-Datensätzen ist erforderlich; Kenntnisse in Proteomics oder Transkriptomics sind von Vorteil - Ein bewiesener Track Record im Design und der Interpretation biologischer Experimente, insbesondere Fluoreszenzmikroskopie (High Content Imaging, Cell Painting) und Chem-Omics-Daten - Erfahrung in Chemo-Informatik oder Chemo-Genomics ist ein Plus; praktische Laborerfahrung mit Imaging-Assays oder Proteomics von Vorteil
- Deine umfassenden Kenntnisse in Chemischer Biologie, Zellbiologie und Krankheitsbiologie ermöglichen es Dir, neuartige Erkenntnisse aus biologischen Datensätzen abzuleiten
- Du bist sicher in Programmiersprachen wie Python oder R und verfügst über fundierte statistische Kenntnisse für Computational Biology
- Mit Deiner starken Kommunikationsfähigkeit arbeitest Du effektiv in funktionsübergreifenden Teams und erreichst gemeinsame Ziele
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
WEITERE INFORMATIONEN
Bewerbungen von Mitarbeitenden in Deutschland, die möglicherweise von Personalabbau betroffen sind, werden bevorzugt behandelt.
WAS WIR BIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
- Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.
- Hybride Arbeitsmodelle: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
- Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
- Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und unsere Gesundheitsplattform #machtfit.
- Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
DEINE BEWERBUNG
Dies ist Deine Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Dir. Sei dabei!
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath || Deutschland : Berlin : Berlin
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 833274
