Lead Analytics Analyst (f/m/x) - Data Analyst in AFC M&S

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Lead Analytics Analyst (f/m/x) - Data Analyst in AFC M&S Lead Analytics Analyst (f/m/x) - Data Analyst in AFC M&SKopfbereichArbeitInformatiker/in (Hochschule)Lead Analytics Analyst (f/m/x) - Data Analyst in AFC M&SDeutsche Bank AGVollzeitTeilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)Berlinab sofortunbefristetHeuteStellenbeschreibung
Die Deutsche Bank (DB) kann auf eine sehr erfahrene und engagierte Abteilung für die Bekämpfung von Finanzkriminalität (Anti Financial Crime, AFC) zurückgreifen. Diese spielt eine entscheidende Rolle dabei, der Finanzkriminalität bei Geschäftsaktivitäten und globalen Finanzdienstleistungen der DB vorzubeugen und gleichzeitig die Interessen der Bank und der Gesellschaft zu wahren.
Um Finanzkriminalität wirksam zu bekämpfen und flexibel auf Herausforderungen zu reagieren, hat AFC eine Matrixstruktur, die regionale, geschäftsbereichsbezogene und globale Funktionen vereint. Sie teilt sich in die folgenden Kernbereiche auf: Anti-Money Laundering, Sanctions & Embargoes, Anti-Fraud, Bribery & Corruption, Investigations & Intelligence, Monitoring & Screening und Risk Assessment. Teil unseres Engagements ist es, eine enge Zusammenarbeit mit allen Geschäftsbereichen und Unterstützungsfunktionen innerhalb unserer Bank zu stärken.

Was AFC für Sie tun wird

AFC hilft der Deutschen Bank, langfristig Vertrauen und Mehrwert für unsere Kunden, Mitarbeiter*innen und die Gesellschaft zu schaffen. Dabei wenden wir die höchsten Verhaltensstandards an, um den Erfolg der DB bei der Bekämpfung der Finanzkriminalität zu gewährleisten. Wir bieten Ihnen herausfordernde Möglichkeiten, zu lernen, einen Beitrag zu leisten und von Ihrer Reise mit uns zu profitieren. Wir fördern eine offene und integrative Teamkultur mit dem Ziel, eine gesunde, engagierte und gut unterstützte vielfältige Belegschaft aufzubauen und zu erhalten, die in der Lage ist, ihr Bestes zu geben.

Teambeschreibung und Rollendetails

Anti-Financial Crime

Das Management von Risiken im Zusammenhang mit Finanzkriminalität und die Implementierung gültiger und wirksamer Kontrollen, Prozesse und Sicherheitsmaßnahmen haben für die Deutsche Bank höchste Priorität. AFC Monitoring & Screening Global Plattform (GP) ist verantwortlich für die Implementierung der strategischen Transaktionsüberwachungsplattform und die Weiterentwicklung der bestehenden Transaktionsüberwachungs- und Namenslisten-Screening-Systeme. Daten sind die Grundlage für umfassende Kontrollen und ein Schlüsselbereich für die Identifizierung von Risiken im Zusammenhang mit Finanzkriminalität.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

Innerhalb von AFCs GP konzentriert sich die „Intelligence Layer“ Funktion auf die Anwendung erweiterter Analyse Funktionen mit Bezug auf die verwendeten Daten. In dieser Funktion analysieren Sie Daten, und entwickeln daraus Erkenntnisse und Empfehlungen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen mit analytischem Fachwissen zu unterstützen. Sie arbeiten mit weiteren Analysten, Dateningenieuren und Wissenschaftlern zusammen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse durch die Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden auf unsere Daten zu ermöglichen.
Für diese Rolle verfügen Sie über fundierte Erfahrungen in den Bereichen:
Analyse und Zusammensetzung von Daten aus verschiedenen Quellen, um Trends und Muster zu identifizieren
Umsetzung von Geschäftsanforderungen und Risikodefinitionen in anwendbare Analyseaktivitäten und Entwicklung von Erkenntnissen und Empfehlungen zur Unterstützung von Anforderungen im Bereich Anti-Financial Crime
Transformation von Daten in verwendbare Formate und standardisierte Protokolle
Fähigkeit, ein ganzheitliches Verständnis der bestehenden Daten und Datenquellen der Bank aufzubauen
Entwicklung von Modellen und Datenvisualisierung
der Zusammenarbeit mit Architekten, Infrastrukturexperten und Dateningenieuren in einem internationalen Umfeld für die Datenanalyse

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen und Erfahrungen
Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Integrationspipelines in einem Big Data/ETL-Kontext unter Verwendung von GCP, Hadoop, Apache Spark, Shell-Scripting, Testframeworks oder anderen Komponenten aus dem Ökosystem
Sie haben mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung mit Python, oder ähnlichen Programmiersprachen mit Fokus auf Big Data und ein fundiertes Verständnis für Data Analytics und statistische Methoden
Erfahrungen in den Bereichen Finanzkriminalität und Banken mit deren Transaktionsprozessen
Sie sind ein Teamplayer und verfügen über eine hohe persönliche Integrität mit sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift, Deutsch wünschenswert
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
Emotional ausgeglichenEine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern - beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fitMit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetztDer Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichertDie Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität - egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter zu.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Nana Darko gerne zur Verfügung.
Kontakt: Nana Darko (+49(0)175-6705312 )
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Anti-Financial Crime

The management of financial crime related risks and the implementation of valid and effective controls, processes and security measures has highest priority for Deutsche Bank. AFC Monitoring & Screening Global Platform (GP) is responsible for the implementation of the strategic Transaction Monitoring platform and the further development of the existing Transaction Monitoring and Name List Screening systems. Data is the basis for comprehensive controls and a key area for the identification of financial crime related risk.

Your main responsibilities

Within AFCs GP the “Intelligence Layer” has a focus on the application of advanced analytics to the consumed data. As Data Analyst you will be analyzing data and developing insights and recommendations. You will work closely with cross-functional teams to support business requirements with analytical expertise. Collaboration with analysts, data engineers and scientists to enable quality results from the application of advanced analytics methods to our data.
For this role you should have profound experience in the areas of:
collection and analysis of data from various sources to identify trends and patterns
translation of business requirements and risk definitions into actionable analytics activities and developing insights and recommendations to drive business requirements
organizing data into usable formats and standardized protocols
ability to build a broad understanding of the bank's existing data, and data sources
development of models and data visualization
cooperation with architects, infrastructure experts and data engineers on an international framework for data analysis and enrichment

Your competencies and experience

You have a degree in computer science, mathematics, physics or comparable qualifications and experience
Experience with data processing and integration pipelines in a big data/ETL context, using Hadoop, Apache Spark, GCP, shell scripting, test frameworks, or other components from the ecosystem
You have at least 3 years of working experience in Python, or similar programming languages with a focus on big data and a sound understanding for data analytics and statistical methods
Experience in the areas of financial crime and banking with their transaction processes
You are a team player and have as well a high level of personal integrity with excellent oral and written English skills, German desirable
Since our offerings slightly vary across locations, please contact your recruiter with specific questions.
In case of any recruitment related questions, please get in touch with Nana Darko.
Contact: Nana Darko (+49(0)175-6705312 )
This job is available in full and parttime.
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