Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Lead Analytics Engineer- Marketing Lead Analytics Engineer- MarketingKopfbereichArbeitData ScientistLead Analytics Engineer- MarketingN26 Bank AGVollzeitBerlinab sofortunbefristetGesternStellenbeschreibungStelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen
Stellenübersicht:
Als Lead Analytics Engineer in unserer Marketingabteilung legen Sie die Grundlagen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung. Sie übernehmen die Verantwortung für unsere Marketing-Datenpipelines, arbeiten eng mit Marketing-Datenwissenschaftlern und Marketing-Analysten sowie dem Rest der Daten-Community zusammen, um Datenprodukte und fortschrittliche Analyse-Frameworks zu entwickeln, um Marketingkampagnen zu optimieren und zu unserem gesamten Geschäftswachstum beizutragen.
Hauptverantwortlichkeiten:
Stellen Sie Benutzern (Analysten, Datenwissenschaftler) saubere Datenmodelle zur Verfügung und modellieren Sie Daten, damit Geschäftsbeteiligte ihre eigenen Fragen beantworten können.
Entwerfen, implementieren und pflegen Sie Datenprojekte und -produkte und wenden Sie dabei bewährte Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, kontinuierliche Integration, Tests, Dokumentation und saubere Codierung an.
Verbessern Sie den Arbeitsablauf unserer Analysten und Geschäftsanwender und optimieren Sie deren Zeit bei der Arbeit mit Daten.
Entwickeln und pflegen Sie skalierbare und robuste Datenpipelines, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Marketingdaten sicherzustellen.
Repräsentieren Sie das Marketing Data-Team im Analytics Engineering-Kapitel und arbeiten Sie mit den übrigen Analytics-Ingenieuren zusammen, um die besten Datenmodellierungspraktiken zu erstellen und durchzusetzen.
Identifizieren Sie umfassende Möglichkeiten zur Strukturierung und Rationalisierung der Bereitstellungsprozesse der Datenbestände des Teams.
Unterstützen, leiten und verwalten Sie einen Analyseingenieur mittlerer Ebene bei der Fertigstellung seines Projekts.
Qualifikationen
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
Über 6 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder Software Engineer. Idealerweise im Bereich Marketing / Marketing Technology.
Umfangreiche Erfahrung im Abfragen von Daten mit SQL, Erfahrung mit Python und Micro-Service-Architektur.
Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Architektur
Gute Kommunikations-, Organisations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, Tableau, Looker oder ähnlichem
Guter Geschäftssinn und die Fähigkeit, die Nutzung von Daten mit Lösungen für reale Probleme zu verbinden.
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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.
