ML Ingenieur*in (Maschinelles Lernen)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: ML Ingenieur*in (Maschinelles Lernen) ML Ingenieur*in (Maschinelles Lernen)KopfbereichArbeitIngenieur/in - AutomatisierungstechnikML Ingenieur*in (Maschinelles Lernen)Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale MünchenVollzeitBerlinab sofortGesternStellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) der Abteilung Künstliche Intelligenz sucht eine/n Machine Learning Engineer zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten in den Bereichen KI, Gesundheit, Umwelt und Klima. Insbesondere im Rahmen der Entwicklung von Proof-of-concepts, Demonstratoren und Software. In der Arbeitsgruppe AML werden stets innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Was Sie bei uns tun
Pre-processing von verschiedenen Datensätzen und Entwicklung von ML Modellen
Erprobung, Implementation und Benchmarking von neuen Forschungsmethoden
Entwicklung von Dashboards zur Demonstration unserer Forschungsergebnisse, insbesondere frontend und backend Entwicklung
Entwicklung von Prototypen, sowie Unterstützung bei größeren Softwareprojekten
Mitarbeit in spannenden Projekten mit externen Partnern und Kunden
Präsentation von Ergebnissen auf Messen, Projekttreffen und anderen Gelegenheiten
Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Was Sie mitbringen

Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen
Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und akribische Arbeitsweise beim Implementieren, Testen und Dokumentieren von Algorithmen
Erfahrung mit Frameworks wie z. B. PyTorch, Keras, Angular, Docker, MySQL, FastAPI
Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning, insb. Deep Learning, LLM, und multi-modal ML
Erfahrung mit verschiedenen Datentypen, z.B. Zeitreihen, Bildern oder Texten im ML Kontext
Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) und Git im Terminal
Fundierte Kenntnisse im Bereich DevOps (CI/CD-Pipelines und Servermanagement)
Ausgeprägtes Verständnis von Web-Technologien und Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Webanwendungen
Autonomie, Unabhängigkeit und Eigeninitiative
Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinären Kooperationen
Was Sie erwarten können
Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice
Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Herrn Jackie Ma
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
www.hhi.fraunhofer.de
Kennziffer: 74094 Bewerbungsfrist: 31.07.2024
Herrn Jackie Ma
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