Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)

Bring mit uns die Welt der Arbeit voran und entfessle dein wahres Potenzial

Unternehmen unterschiedlicher Branchen suchen händeringend nach passendem Fachpersonal, denn ohne dieses stehen Projekte, Maschinen und Laptops still. Da kommen wir ins Spiel: Wir bringen Unternehmen mit den passenden Fachkräften erfolgreich zusammen und prägen damit die Zukunft der Arbeitswelt. Wenn du also einen krisensicheren Job mit Sinn suchst, bist du bei uns richtig!

Deine Vorteile

• Hays-Spirit: Unsere Kultur und das Gefühl von Teamgeist und Zugehörigkeit sind besonders. Unsere Stärke liegt in der Zusammenarbeit
• Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten und unser hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Tagen vor Ort kannst du deine Arbeit zeitlich und räumlich flexibel gestalten
• Gute Gründe ins Büro zu kommen: Tolle Kolleginnen und Kollegen, moderne und zentral gelegene Offices und kostenfreie Getränke warten auf dich
• Onboarding: In unserem Hays Learning Center wirst du intensiv auf deine neue Rolle vorbereitet und durch ein(e) Mentor(in) während deiner gesamten Einarbeitungsphase begleitet
• Benefits: Neben 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, bis zu 30 Tagen im EU-Ausland zu arbeiten, ist vom JobRad bis hin zum Kinderbetreuungskostenzuschuss für alle etwas dabei

Deine Aufgaben

• Als Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) nimmst du eine Schlüsselrolle bei der unternehmensweiten Datenintegration und -bereitstellung für Stakeholder wie Business-Analysten, Data Scientists und andere Fachleute ein
• Durch deinen Beitrag zur Entwicklung der Datenstrategie von Hays Deutschland sowie der Integration der deutschen Architektur in unsere globale Infrastruktur gestaltest du unsere Data-Engineering- und Data-Insights-Landschaft innerhalb unserer zukünftigen Datenarchitektur
• In Zusammenarbeit mit Beratungsteams und anderen externen Lieferanten nutzt du die Daten- und Analyselandschaft von Hays, um qualitativ hochwertige Datenprodukte zu liefern
• In deiner Rolle trägst du zur strategischen Entwicklung der Einheit bei, indem du dich mit unseren Data Product- und Data-Governance-Teams sowie mit der operativen IT-Systemlandschaft und den Business Stakeholdern abstimmst
• Du sorgst dafür, dass unsere sich ständig weiterentwickelnde Datenproduktlandschaft auf einer soliden Basis steht, um Qualität, Effizienz und Skalierbarkeit zu ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenvorschriften zu gewährleisten
• Dein Ziel ist es, ein agiles Umfeld mit einer ausgeprägten Produktmentalität zu fördern

Deine Qualifikationen

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science
• Du hast umfangreiche Erfahrungen als Data Engineer gesammelt und bringst tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen mit: Python, Java, Scala
• Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, IaC sowie Cloud-Technologien (z.B. Azure Databricks) bringst du ebenfalls mit
• Frameworks und Plattformen wie Spark, Airflow oder Hadoop sind dir bestens vertraut
• Darüber hinaus verfügst du über fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement sowie Erfahrungen in DevOps und DataOps
• Eine agile Denkweise, Aufgeschlossenheit, Organisationsgeschick, ein hohes Qualitätsbewusstsein und exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab

Gehaltsinformationen

Die Vergütung für diese Position liegt bei durchschnittlich 90.000 Euro brutto pro Jahr bei 100% Zielerreichung (bei Positionen mit einem variablen Gehaltsbestandteil). Je nach Berufserfahrung und/oder zusätzlicher Qualifikation sowie individueller Zielerreichung kann das tatsächliche Gehalt variieren und höher ausfallen.
Hays steht für Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein. Alle - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Herkunft sowie kultureller und religiöser Zugehörigkeit - erhalten bei uns die gleichen Möglichkeiten. Daher laden wir alle Menschen dazu ein sich bei uns zu bewerben.

Bewerbungen bitte per E-Mail an: josip.kolak@hays.de