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Praktikum
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Verkehrssystemtechnik in Berlin suchen wir eine/n
Student/in Psychologie, Human Factors, Gerontologie o. ä. (w/m/d)
Informationen für Reisende im Öffentlichen Verkehr - Bedarf, Darstellung und Wahrnehmung
Das erwartet Sie
Am Institut für Verkehrssystemtechnik werden Lösungen für eine sichere und effiziente Mobilität der Zukunft erarbeitet. So werden an den Standorten Berlin-Adlershof und Braunschweig Konzepte, Technologien und Systeme im Bereich Automotive, Bahn, Intermodalität und Mobilitäts-/Verkehrsmanagement entwickelt und somit die nachhaltige Mobilität der Zukunft mitgestaltet.
In der Abteilung „Informationsflussmodellierung“ werden Methoden, Werkzeuge und Konzepte für die menschzentrierte operative Organisation und Entwicklung zukünftiger Technologien im Verkehrs- und Mobilitätssystem entwickelt. Ziel ist die Entwicklung neuartiger Konzepte und Ansätze für die Gestaltung sicherer, effizienter, verlässlicher sowie bedarfs- und adressatengerechter technologischer Lösungen, die das Zusammenwirken von Menschen und technischen Akteuren im intermodalen, vernetzten, digitalen und automatisierten Verkehrs- und Mobilitätssystem der Zukunft optimieren.
Die erfolgreiche Systemeinführung erfordert eine integrierte Betrachtung der Anforderungen der Menschen, die Verkehrssysteme nutzen sowie derer, die sie betreiben mit den technologischen Möglichkeiten. Die menschzentrierte Ausgestaltung des Informationsbedarfs und der Mensch-Technik-Interaktion sowie die Einführung/Implementierung von Mobilitätslösungen sind dabei zentrale Bausteine, um Teilhabe Aller an der Mobilität sicherzustellen.
Im Rahmen eines Praktikums unterstützen Sie unser interdisziplinäres Team mit folgenden Aufgaben:
- Literaturrecherche zu den Themen automatisiertes Fahren, Akzeptanz, Entscheidungsfindung, Lenkung von Fahrgästen, Anforderungen von besonderen Nutzendengruppen an öffentlichen Verkehr
- Unterstützung bei der Planung, Vorbereitung und Durchführung von Nutzer/innen-Studien
- Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten für die deskriptive und interferenzstatische Auswertung
- Unterstützung bei der Auswertung der Daten
Das erwarten wir von Ihnen:
- laufendes Studium der Fachrichtung Psychologie, Human Factors, Gerontologie, Barrierefreie Kommunikation o. ä.
- Interesse an mobilitätsbezogenen Fragestellungen
- Freude an neuen Trends und Technologien
- erste Erfahrungen in der Durchführung von Studien zu Erhebung qualitativer und quantitativer Daten
- Kenntnisse in der Aufbereitung qualitativer Daten sowie der statistischen Auswertung quantitativer Daten mit SPSS, R
- Kenntnisse in MS Office
- selbstständige Arbeitsweise
- fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.02.2025
Dauer: nach Vereinbarung
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: gem. DLR-Praktikantenrichtlinie
Kennziffer: 98884
Kontakt
Kristina Goos Institut für Verkehrssystemtechnik
Email: Kristina.Goos@dlr.de
Tel.: 030 67055 8237
